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Prediction of Maneuvering Status for Aerial Vehicles using Supervised Learning Methods
Abhishek Gupta
,
Sarvesh Thustu
,
Riti Thakor
,
Saniya Patil
,
Raunak Joshi
,
Ronald Melvin Laban
分类:
机器人
|
机器学习
2022-06-02
航空车遵循基于纬度,经度和高度的引导方法。该信息可用于计算沿轨迹线的机动车辆的机动状态。这是一个二进制分类问题,可以利用机器学习来解决此类问题。在本文中,我们提出了一种使用线性,距离度量,判别分析和增强合奏监督学习方法来得出机动状态及其预测的方法。我们在结果部分中沿行沿线提供各种指标,从而对适当的算法进行了简短的比较,以预测操纵状态。
translated by 谷歌翻译